Dans de nombreux centres de santé ruraux, le manque de personnel qualifié et d’équipements de diagnostic complique la détection rapide des pathologies respiratoires. Pour répondre à ce défi, AfriAI Solutions a mis en place une solution basée sur la vision par ordinateur et les réseaux neuronaux convolutifs.
Ce système analyse automatiquement les radiographies pulmonaires afin de détecter les signes précoces de pneumonie, réduisant ainsi le temps de diagnostic et augmentant les chances de traitement précoce, même sans médecin spécialiste sur place.
“Notre objectif n’est pas de remplacer les médecins, mais de leur fournir des outils concrets pour sauver plus de vies, surtout dans les zones les plus isolées.”
Le modèle est entraîné sur des milliers d’images anonymisées et validées par des experts. Une fois intégré dans une interface simple, le système permet au personnel médical d’obtenir en quelques secondes un résultat visuel accompagné d’une probabilité diagnostique.
Spécialiste en vision par ordinateur et passionnée par la santé publique, Aïssatou dirige les projets IA Santé d’AfriAI depuis 2023.
AfriAI partage chaque mois des cas concrets, outils libres et opportunités de formation.
Grâce à l’analyse automatique des radiographies pulmonaires, plusieurs centres de santé en Afrique utilisent désormais l’IA pour détecter les cas suspects plus rapidement et efficacement.
Le développement de compétences locales est essentiel pour une IA au service de l’Afrique. Focus sur les formations proposées et les retours d’expérience terrain.
Des systèmes intelligents de suivi des bagages et de gestion du trafic se déploient dans plusieurs capitales africaines. L’IA devient un levier concret d’optimisation urbaine.
